将 Arize 与 Langflow 集成

Arize 是一个基于 OpenTelemetry 和 OpenInference 构建的工具，用于监控和优化 LLM 应用。

要为你的 Langflow 应用添加追踪，请将 Arize 环境变量添加到你的 Langflow 应用中。Arize 会自动开始监控并从你的 LLM 应用中收集遥测数据。

先决条件

• 如果你正在使用标准 Arize 平台，你需要一个 Arize Space ID 和 Arize API Key。
• 如果你正在使用开源的 Arize Phoenix 平台，你需要一个 Arize Phoenix API Key。

连接 Arize 到 Langflow

Arize 平台

1. 要检索你的 Arize Space ID 和 Arize API Key，请导航至 Arize 控制面板。
2. 点击 Settings，然后点击 Space Settings and Keys。
3. 复制 SpaceID 和 API Key (Ingestion Service Account Key) 值。
4. 在你的 Langflow 应用根目录下创建一个 .env 文件。
5. 将 ARIZE_SPACE_ID 和 ARIZE_API_KEY 环境变量添加到你的 Langflow 应用中。如果你使用标准 Arize 平台，则无需指定 Arize Project 名称。替换以下内容：

• YOUR_ARIZE_SPACE_ID：从 Arize 复制的 SpaceID 值
• YOUR_ARIZE_API_KEY：从 Arize 复制的 API Key 值

_10

ARIZE_SPACE_ID=YOUR_ARIZE_SPACE_ID

_10

ARIZE_API_KEY=YOUR_ARIZE_API_KEY

6. 保存 .env 文件。
7. 使用 .env 文件中的值启动你的 Langflow 应用。

_10

uv run langflow run --env-file .env

Arize Phoenix

1. 要检索你的 Arize Phoenix API Key，请导航至 Arize 控制面板。
2. 点击 API Key。
3. 复制 API Key 值。
4. 在你的 Langflow 应用根目录下创建一个 .env 文件。
5. 而是将 PHOENIX_API_KEY 环境变量添加到你的应用中。将 YOUR_PHOENIX_API_KEY 替换为你从 Arize Phoenix 平台复制的 Arize Phoenix API key。

_10

PHOENIX_API_KEY=YOUR_PHOENIX_API_KEY

6. 保存 .env 文件。
7. 使用 .env 文件中的值启动你的 Langflow 应用。

_10

uv run langflow run --env-file .env

更多信息，请参阅 Arize 文档。

运行一个流程并在 Arize 中查看指标

1. 在 Langflow 中，选择简单智能体入门项目。
2. 在 Agent 组件的 OpenAI API Key 字段中，粘贴你的 OpenAI API key。
3. 点击 Playground。向你的智能体提问以生成流量。
4. 导航至 Arize 控制面板，然后打开你的项目。你可能需要等待几分钟让 Arize 处理数据。
5. LLM Tracing 标签页显示你的流程的指标。每次 Langflow 执行会在 Arize 中生成两条追踪。AgentExecutor 追踪是 Langchain 的 AgentExecutor 的 Arize 追踪。UUID 追踪是 Langflow 组件的追踪。
6. 要查看追踪，点击 Traces 标签页。一个 trace 是请求的完整旅程，由多个 spans 组成。
7. 要查看 Spans，选择 Spans 标签页。一个 span 是追踪中的单个操作。例如，一个 span 可以是向 OpenAI 的单个 API 调用，或者对自定义工具的单个函数调用。关于 Arize 中的追踪、span 和其他指标的更多信息，请参阅 Arize 文档。
8. LLM Tracing 标签页中的所有指标都可以添加到 Datasets。要将 span 添加到 Dataset，点击 Add to Dataset 按钮。
9. 要查看 Dataset，点击 Datasets 标签页，然后选择你的 Dataset。关于 Datasets 的更多信息，请参阅 Arize 文档。