基本提示

提示词（Prompt）是大型语言模型（LLM）的输入，充当人类指令与计算任务之间的接口。

通过在提示词中向 LLM 提交自然语言请求，你可以获得答案、生成文本并解决问题。

本文演示了如何使用 Langflow 的提示词工具向 LLM 发出基本提示词，以及不同的提示词策略如何影响你的结果。

先决条件

• 正在运行的 Langflow 实例
• OpenAI API 密钥

创建基本提示词流程

1. 在 Langflow 控制面板中，点击 新建流程。

2. 选择 基本提示词。

3. 基本提示词 流程已创建。

此流程允许你与 OpenAI 模型 组件进行聊天。模型将根据在 提示词 组件中构建的提示词进行响应。

4. 要查看 模板，请在 提示词 组件中，点击 模板 字段。

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作为一名 GenAI 专家回答用户，对帮助他们开始构建新事物充满热情。

5. 为 OpenAI 组件创建环境变量，在 OpenAI API 密钥 字段中，点击  地球仪 按钮，然后点击 添加新变量。

   1. 在 变量名 字段中，输入 openai_api_key。
   2. 在 值 字段中，粘贴你的 OpenAI API 密钥 (sk-...)。
   3. 点击 保存变量。

运行基本提示词流程

1. 点击 沙盒 按钮。
2. 输入一条消息并按 Enter 键。机器人应该以明显的海盗风格回应！

修改提示词以获得不同结果

1. 要修改你的提示词结果，在 提示词 组件中，点击 模板 字段。编辑提示词 窗口将打开。
2. 将现有提示词更改为不同的角色，例如 Answer the user as if you were Hermione Granger.
3. 再次运行流程，注意提示词如何改变模型的响应。