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带记忆的聊天机器人

此流通过一个聊天记忆（Chat memory）组件扩展了基本提示流（basic prompting flow），该组件存储最多 100 条先前的聊天消息，并使用它们为当前对话提供上下文。

先决条件​

创建带记忆的聊天机器人流​

  1. 从 Langflow 控制面板，点击新建流（New Flow）。
  2. 选择带记忆的聊天机器人（Memory Chatbot）。
  3. 创建了带记忆的聊天机器人（Memory Chatbot）流。

此流在基本提示流中添加了一个聊天记忆（Chat Memory）组件。此组件检索先前的消息，并将它们发送到提示（Prompt）组件，以使用上下文填充模板（Template）的一部分。

要检查模板，点击提示（Prompt）组件中的模板（Template）字段。提示（Prompt）告诉 OpenAI 模型（OpenAI model）组件如何响应输入。


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你是一个乐于助人的助手，负责回答问题。
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使用 Markdown 格式化你的回答，并正确嵌入图像和网址。
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历史记录
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{memory}

提示中的{memory}代码在组件中创建了一个名为记忆（memory）的新输入端口。聊天记忆（Chat Memory）组件连接到此端口，以存储来自 Playground 的聊天消息，并为 OpenAI 组件提供先前聊天消息的记忆。

运行带记忆的聊天机器人流​

  1. 打开 Playground 。
  2. 输入多个问题。例如，尝试输入以下对话：

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你好，我叫 Luca。
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请告诉我关于 PostgreSQL 的信息。
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我的名字是什么？
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我问你的第二个主题是什么？

聊天机器人记住了你的名字和之前的问题。

  1. 要查看消息日志（Message Logs）面板，点击，然后点击消息日志（Message Logs）。消息日志（Message Logs）面板显示所有先前的消息，每个对话按 session_id 排序。

在带记忆的聊天机器人流中使用 Session ID​

session_id 是 Langflow 中的一个唯一标识符，用于存储 AI 和用户之间的对话会话。session_id 在启动对话时创建，然后与该会话期间的所有后续消息关联。

在你创建的带记忆的聊天机器人（Memory Chatbot）流中，聊天记忆（Chat Memory）组件按 Session ID 引用过去的交互。你可以通过修改 Session ID 值来切换对话历史记录进行演示。

  1. 在聊天记忆（Chat Memory）和聊天输入（Chat Input）组件的 Session ID 字段中，添加一个 Session ID 值，例如 MySessionID。
  2. 现在，一旦你在 Playground 中发送新消息，你应该在消息日志（Message Logs）面板中看到新的记忆被创建。
  3. 注意你的对话是如何存储在不同的记忆会话中的。

在记忆（Memory）部分了解更多关于聊天记忆的信息。

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