遥测
Langflow 使用匿名遥测来收集重要的使用统计数据，以增强功能和用户体验。这些数据帮助我们识别热门功能和需要改进的领域，并确保开发工作符合您的需求。
我们尊重您的隐私并致力于保护您的数据。我们不收集任何个人信息或敏感数据。所有遥测数据均已匿名化，仅用于改进 Langflow。
退出遥测
要退出遥测，请在运行 Langflow 之前将环境变量 LANGFLOW_DO_NOT_TRACK 或 DO_NOT_TRACK 设置为 true。这将禁用遥测数据收集。
Langflow 收集的数据
运行
- IsWebhook：指示操作是否通过 webhook 触发。
- Seconds：操作持续的秒数，提供性能洞察。
- Success：布尔值，指示操作是否成功，有助于识别潜在错误或问题。
- ErrorMessage：如果操作失败，提供错误消息详细信息，有助于故障排除和增强功能。
关机
- Time Running：关机前的总运行时间，有助于理解应用程序生命周期和优化正常运行时间。
版本
- Version：使用的 Langflow 的具体版本，有助于跟踪功能采用情况和兼容性。
- Platform：主机操作系统的名称，有助于我们集中支持 Windows、macOS 和 Linux 等热门平台。
- Python：使用的 Python 版本，有助于维护与各种 Python 版本的兼容性和支持。
- Arch：系统架构（例如 x86、ARM），有助于我们针对不同硬件优化软件。
- AutoLogin：指示是否启用了自动登录功能，反映用户偏好设置。
- CacheType：使用的缓存机制类型，影响性能和效率。
- BackendOnly：布尔值，指示您是否以纯后端模式运行 Langflow，有助于理解部署配置。
游乐场
- Seconds：游乐场执行的秒数，提供测试或实验阶段的性能洞察。
- ComponentCount：游乐场中使用的组件数量，有助于理解复杂度和使用模式。
- Success：游乐场操作的成功状态，有助于识别实验性功能的稳定性。
组件
- Name：标识组件，提供哪些组件最常被使用或容易出现问题的数据。
- Seconds：组件执行所需的时间，提供性能指标。
- Success：组件是否成功运行，有助于质量控制。
- ErrorMessage：遇到的任何错误的详细信息，对于调试和改进至关重要。
